아프니까 개발자다 아프니까 개발자다

▶ 동영상 개요 — 코드가 싸지면 병목은 리뷰로 이사한다 — 에이전트 풀리퀘스트 45만 건이 보여준 적체7분 38초 — 생성 비용이 떨어지면 율속 자원이 사람 리뷰로 옮겨간다 — 에이전트 풀리퀘스트 33,000건 실측에서 보안 관련 PR은 병합률이 낮고 리뷰가 지연됐는데, 거절을… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 코드가 싸지면 병목은 리뷰로 이사한다 — 에이전트 풀리퀘스트 45만 건이 보여준 적체17분 51초 — 생성 비용이 떨어지면 율속 자원이 사람 리뷰로 옮겨간다 — 에이전트 풀리퀘스트 33,000건 실측에서 보안 관련 PR은 병합률이 낮고 리뷰가 지연됐는데, 거절을…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성에이전트에게 작업을 ..

주제어떤 주제이 글은 생성형 AI의 도움을 받아 작성되었습니다. 원본 자료를 기반으로 AI가 초안을 생성하고, 작성자가 검토·편집하였습니다.

▶ 동영상 개요 — ADLC를 찾다가 논문 넷을 만났다 — V-Bounce·SE 3.0·AI-DLC·A-SDLC가 따로 도달한 같은 결론7분 48초 — V-Bounce·SE 3.0·AI-DLC·A-SDLC 네 프레임워크가 출신도 시점도 다른데 같은 세 축으로 수렴한다 — 입력이 의도, 사람은 검증자, 작업 단위… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — ADLC를 찾다가 논문 넷을 만났다 — V-Bounce·SE 3.0·AI-DLC·A-SDLC가 따로 도달한 같은 결론24분 3초 — V-Bounce·SE 3.0·AI-DLC·A-SDLC 네 프레임워크가 출신도 시점도 다른데 같은 세 축으로 수렴한다 — 입력이 의도, 사람은 검증자, 작업 단위…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정..

▶ 동영상 개요 — 에이전트를 더 붙이면 오히려 무너진다 — Phase Transition for Budgeted Multi-Agent Synergy가 계산한 붕괴 임계값5분 59초 — 멀티에이전트가 개선되는지 포화하는지 붕괴하는지는 에이전트 개수가 아니라 층별 증폭률 α_ρ = γ(m)×(ρ+(1−ρ)f_b'(0)) 하나가 정한다 — 같은 모… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 에이전트를 더 붙이면 오히려 무너진다 — Phase Transition for Budgeted Multi-Agent Synergy가 계산한 붕괴 임계값22분 4초 — 멀티에이전트가 개선되는지 포화하는지 붕괴하는지는 에이전트 개수가 아니라 층별 증폭률 α_ρ = γ(m)×(ρ+(1−ρ)f_b'(0)) ..

▶ 동영상 개요 — 트레이스를 빼니까 정확도가 올랐다 — 맥락을 더 주면 좋아진다는 착각5분 22초 — 트레이스를 입력에서 빼면 정확도가 오히려 오른다 — 경로 타당성 0.28, 최종 정확도 0.07 상승. 지표를 빼면 고장 위치 특정이, 로그를 빼면 고장 종류… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 트레이스를 빼니까 정확도가 올랐다 — 맥락을 더 주면 좋아진다는 착각15분 33초 — 트레이스를 입력에서 빼면 정확도가 오히려 오른다 — 경로 타당성 0.28, 최종 정확도 0.07 상승. 지표를 빼면 고장 위치 특정이, 로그를 빼면 고장 종류…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성개인 지식 검색을 챗봇에 붙이면서 가장 오래 붙잡고 있던..

▶ 동영상 개요 — 에이전트로 감쌀수록 더 틀렸다 — ReAct와 Plan-and-Execute의 마이너스 수익률4분 32초 — 작은 모델에 ReAct·Plan-and-Execute를 씌우면 정확도가 오히려 떨어진다 — Llama 3.2의 고장 위치 정답률이 0.31에서 0.05로, 무작… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 에이전트로 감쌀수록 더 틀렸다 — ReAct와 Plan-and-Execute의 마이너스 수익률13분 40초 — 작은 모델에 ReAct·Plan-and-Execute를 씌우면 정확도가 오히려 떨어진다 — Llama 3.2의 고장 위치 정답률이 0.31에서 0.05로, 무작…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성로..

▶ 동영상 개요 — 모델을 키워도 구멍은 그대로다 — jagged intelligence가 말하는 스케일링의 한계6분 46초 — 스케일링이 밀도 λ를 S배 올리면 평균 오차는 1/(3λS)로 선형 감소하지만 구멍 폭의 변동계수는 1로 고정돼 λ와 무관하다 — 지형이 축소 복사될 뿐 모양은… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 모델을 키워도 구멍은 그대로다 — jagged intelligence가 말하는 스케일링의 한계17분 33초 — 스케일링이 밀도 λ를 S배 올리면 평균 오차는 1/(3λS)로 선형 감소하지만 구멍 폭의 변동계수는 1로 고정돼 λ와 무관하다 — 지형이 축소 복사될 뿐 모양은…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성A..

▶ 동영상 개요 — AI는 왜 하필 내가 하는 일에서 틀릴까 — jagged intelligence와 검사 역설7분 31초 — 임의의 과제가 떨어지는 구멍의 기대 폭이 평균 구멍 폭의 정확히 2배(2/λ 대 1/λ)라는 검사 역설 — 큰 구멍이 공간을 더 많이 차지하니 더 자주 밟히고,… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — AI는 왜 하필 내가 하는 일에서 틀릴까 — jagged intelligence와 검사 역설23분 40초 — 임의의 과제가 떨어지는 구멍의 기대 폭이 평균 구멍 폭의 정확히 2배(2/λ 대 1/λ)라는 검사 역설 — 큰 구멍이 공간을 더 많이 차지하니 더 자주 밟히고,…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성AI ..