아프니까 개발자다 아프니까 개발자다

▶ 동영상 개요 — 서버가 둘이 되는 순간 로그인이 풀린다 — 세션은 그동안 어디에 살고 있었나6분 22초 — EC2 한 대일 때 로그인 세션이 서버 메모리 안에 조용히 살고 있었다는 사실 — 서버가 둘이 되면 그 메모리가 공유되지 않아 요청이 다른 서버에 떨어질 때마다… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 서버가 둘이 되는 순간 로그인이 풀린다 — 세션은 그동안 어디에 살고 있었나21분 52초 — EC2 한 대일 때 로그인 세션이 서버 메모리 안에 조용히 살고 있었다는 사실 — 서버가 둘이 되면 그 메모리가 공유되지 않아 요청이 다른 서버에 떨어질 때마다…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성혼자 쓰는 작은 서비스를 하나 올려 봤..

▶ 동영상 개요 — 테스트·스테이징·프로덕션에 같은 도커 이미지를 쓰는 게 맞을까 — '로컬에서 굽고 여기저기 올린다'가 어긋나는 지점6분 46초 — 테스트·스테이징·프로덕션에 커스텀 도커 이미지를 공용으로 쓰는 건 맞지만 '로컬에서 굽고 여기저기 올린다'는 이미지를 두 번 굽게 만들어 '같은 바이트' 보장을… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 테스트·스테이징·프로덕션에 같은 도커 이미지를 쓰는 게 맞을까 — '로컬에서 굽고 여기저기 올린다'가 어긋나는 지점18분 33초 — 테스트·스테이징·프로덕션에 커스텀 도커 이미지를 공용으로 쓰는 건 맞지만 '로컬에서 굽고 여기저기 올린다'는 이미지를 두 번 굽게 만들어 '같은 바이트' 보장을…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 ..

▶ 동영상 개요 — MCP·RAG에 API를 넣기 전에 설명을 다듬어야 할까 — 모델이 똑똑해져도 남는 enrich의 이득, 사라지는 이득7분 35초 — API를 MCP·RAG에 넣을 때 enrich가 두 곳에서 다르게 작동한다 — 검색(찾기) 단계 enrich는 이득이 크고 모델 성능과 무관하게 남지만, 호출… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — MCP·RAG에 API를 넣기 전에 설명을 다듬어야 할까 — 모델이 똑똑해져도 남는 enrich의 이득, 사라지는 이득10분 48초 — API를 MCP·RAG에 넣을 때 enrich가 두 곳에서 다르게 작동한다 — 검색(찾기) 단계 enrich는 이득이 크고 모델 성능과 무관하게 남지만, 호출…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고..

▶ 동영상 개요 — Gemini는 왜 OpenClaw의 OAuth 연동만 콕 집어 막았나 — 인증 토큰에 숨은 요금 계약8분 37초 — 인증 토큰은 요금·용량 계약이다 — Gemini 구독 OAuth 토큰(정액제·사람이 공식 클라이언트에서)을 OpenClaw 같은 제3자 런타임으로 옮기면 계약이… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — Gemini는 왜 OpenClaw의 OAuth 연동만 콕 집어 막았나 — 인증 토큰에 숨은 요금 계약18분 30초 — 인증 토큰은 요금·용량 계약이다 — Gemini 구독 OAuth 토큰(정액제·사람이 공식 클라이언트에서)을 OpenClaw 같은 제3자 런타임으로 옮기면 계약이…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오..

▶ 동영상 개요 — DeepWiki는 이제 필요 없을까 — 모델이 코드를 읽는 시대의 문서화7분 12초 — 모델이 코드의 how를 공짜로 재구성해 주는 시대에도 DeepWiki 같은 코드 기반 문서화가 값을 하는 이유(agentic search의 컨텍스트 오염·토큰·… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — DeepWiki는 이제 필요 없을까 — 모델이 코드를 읽는 시대의 문서화31분 2초 — 모델이 코드의 how를 공짜로 재구성해 주는 시대에도 DeepWiki 같은 코드 기반 문서화가 값을 하는 이유(agentic search의 컨텍스트 오염·토큰·…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성어느 저장소든 주소창의 github.com을 d..

▶ 동영상 개요 — Kimi K2는 정말 오푸스·소네트와 붙나 — 1조 개 중 320억만 켜는 오픈 웨이트 모델의 정체7분 46초 — Kimi K2가 총 1조 파라미터 중 한 토큰당 320억 개(전문가 384개 중 8개)만 켜는 MoE 희소 구조 덕에, 코딩·에이전트 벤치마크에서 Claude… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — Kimi K2는 정말 오푸스·소네트와 붙나 — 1조 개 중 320억만 켜는 오픈 웨이트 모델의 정체13분 27초 — Kimi K2가 총 1조 파라미터 중 한 토큰당 320억 개(전문가 384개 중 8개)만 켜는 MoE 희소 구조 덕에, 코딩·에이전트 벤치마크에서 Claude…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로..

▶ 동영상 개요 — GLM-5.3은 왜 갑자기 오푸스와 붙나 — 뼈대는 그대로 두고 후처리만 갈아 끼운 오픈 웨이트 모델6분 54초 — GLM-5.3의 경쟁력은 새 베이스 모델이 아니라 같은 5.2 뼈대에 강화학습 후처리 환경만 재설계해 나왔다 — Terminal-Bench가 4.6에서 28.3… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — GLM-5.3은 왜 갑자기 오푸스와 붙나 — 뼈대는 그대로 두고 후처리만 갈아 끼운 오픈 웨이트 모델22분 47초 — GLM-5.3의 경쟁력은 새 베이스 모델이 아니라 같은 5.2 뼈대에 강화학습 후처리 환경만 재설계해 나왔다 — Terminal-Bench가 4.6에서 28.3…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오..

▶ 동영상 개요 — 나머지를 다 고정하고 내 것만 빠르게 — 그게 fixture인가, 최선인가6분 11초 — 테스트에서 '나머지를 다 고정하고 내 것만 실행'에는 두 도구가 섞여 있다 — 상태를 고정하는 fixture는 넉넉히 써도 되지만, 협력자를 대역으로 바꾸는 m… — NotebookLM 동영상 개요로 생성🎧 오디오 개요 — 나머지를 다 고정하고 내 것만 빠르게 — 그게 fixture인가, 최선인가14분 58초 — 테스트에서 '나머지를 다 고정하고 내 것만 실행'에는 두 도구가 섞여 있다 — 상태를 고정하는 fixture는 넉넉히 써도 되지만, 협력자를 대역으로 바꾸는 m…. 화면은 이 글의 인포그래픽 한 장 고정 — NotebookLM 오디오 개요로 생성개인 서버에서 작은 서비스를 몇 개 굴린다..