아프니까 개발자다 아프니까 개발자다

왜 벡터 검색만으로는 부족한가?"6개월 전에 정리한 Kubernetes 노트"와 "어제 작성한 Kubernetes 노트"가 있다고 합시다. 벡터 유사도(Vector Similarity)만으로 검색하면 둘 다 비슷한 점수를 받습니다. 의미적으로 비슷하니까요. 하지만 실제로는 어제 작성한 노트가 더 가치 있을 가능성이 높습니다.이것이 바로 Multi-Stage Retrieval(다단계 검색)이 필요한 이유입니다. 벡터 검색으로 후보를 넓게 뽑고, 시간 감쇠(Time Decay)로 오래된 문서의 점수를 깎고, 마지막으로 Cross-Encoder로 정밀하게 재순위를 매기는 3단계 파이프라인을 만들면, 단순 벡터 검색보다 훨씬 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.실생활 활용 시나리오시나리오 1: 개인 지식 관리 시스..