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봇의 두뇌를 어디에 둘 것인가, 두 갈래 — OpenClaw는 봇 성격에 붙박고, Hermes는 화면에서 갈아끼운다IT 2026. 7. 24. 23:00
개인 AI 어시스턴트 OpenClaw를 다룰 때, "이 봇은 어떤 LLM 모델(거대 언어 모델 — 텍스트를 이해하고 생성하는 AI)로 생각하는가"는 따로 떼어 고르는 항목이 아니었다. 모델은 봇 하나하나에 딸린 정책 묶음의 한 조각이었다 — 모델, 사고 깊이, 쓸 수 있는 도구, 스킬, 기억이 한 덩어리로 묶여 그 봇의 "성격"을 이룬다. 그래서 가족용 봇은 가벼운 모델을 달고, 프로젝트용 봇은 고급 모델을 달고, 메시지는 채널 라우팅으로 제 성격에 맞는 봇에게 흘러간다. 모델을 봇에 붙박아 둔 덕에 봇 성격의 일관성이 지켜지는 구조다.또 다른 오픈소스 AI 에이전트 Hermes Agent를 같은 집 서버에 올려 대시보드를 뜯어보니, 정확히 반대편에서 같은 문제를 풀고 있었다. Hermes는 모델을 봇 ..