아프니까 개발자다 아프니까 개발자다

이 글을 왜 읽어야 하나?RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)를 공부하다 보면 "Bi-Encoder로 후보를 뽑고 Cross-Encoder로 Reranking한다"는 말을 자주 만납니다. 그런데 둘 다 "두 텍스트가 얼마나 관련 있는지" 점수를 매기는 건데, 왜 하나로 안 되고 굳이 두 개가 필요할까요?이 질문에 답하려면, 이 두 방식이 어떤 근본적인 문제를 풀기 위해 나왔는지부터 이해해야 합니다. 결론부터 말하면, 둘은 같은 문제의 서로 다른 면을 해결합니다. 그래서 둘 다 필요합니다.실생활 비유: 도서관에서 책 찾기비유를 하나 들어보겠습니다.Bi-Encoder는 도서관의 분류 시스템입니다. 모든 책에 미리 분류 번호를 매겨두고, 당신이 원하는 주제의 번호만..